智慧零售合辑全新上线！9位大牛深入讲解图像、商品、顾客识别分析及精准营销与智能化运营

中国零售业经历了三次大的变革，前两次分别是实体零售和虚拟零售，实体零售在顾客体验性和物流的及时性上有明显的优势，但受限于店铺的位置和大小、运营成本、消费者习惯改变等因素，无法实时有效的分析和处理顾客数据，限制了门店与顾客建立连接，导致门店获客难、客源转化难、会员互动难；虚拟零售不再受地点的限制，同时不需要太多的雇员，降低了人工成本，但在顾客的体验感和物流的即时性上表现较差，而第三次变革就是当前正在经历的虚实融合的智慧零售。

智慧零售合辑的推出

智慧零售就是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。为了适应智慧零售的发展趋势，我们推出了6讲零售类公开课，并全面升级为「智慧零售合辑」，该合辑将围绕图像与商品识别分析、顾客识别分析、精准营销与智能化运营三个模块展开，讲解“AI+零售”的技术创新与应用案例。

图像与商品识别分析模块

图像与商品识别分析模块以商品为主要识别对象，采用图像检索、图像识别、商品识别等对电商平台、货架和自主收银机上的商品进行识别，获取商品信息，助力线上线下零售企业提升经营效率。该模块有6讲内容，分别由戴剑彬、黄波、刘承鑫、刘思伟、魏勋等5位大牛主讲。最后1讲将在8月19日开讲，刘艾杉将深入解析对抗补丁攻击的研究与基于模型偏见的对抗性补丁生成框架。

顾客识别分析模块

顾客识别分析模块以顾客为主要是别对象，采用人脸识别、ReID、人体姿态估计等对顾客店内的行为进行识别分析，可帮助零售企业整合”人-货-场“数据，形成完整的用户画像和消费者洞察emc易倍体育官方入口。该模块有2讲内容，黄雅将讲解现状与挑战、基于AI与大数据的线下零售管理闭环方案等。

精准营销与智能化运营模块

精准营销与智能化运营模块通过机器学习、深度学习、大数据等技术对顾客数据进行分析，实现对顾客的个性化推荐并辅助门店优化店铺选址、供应链网络等。该模块有1讲内容，王欣将从顾客分析的应用价值与难点出发，讲解图像识别算法和应用案例。

智慧零售合辑的后续更新

智慧零售合辑将持续更新并推出更多新的模块，敬请期待更多讲解。