【2024】人工智能AI 芯片方案：谁主沉浮？

　　在人工智能行业的生态系统中国，芯片一定是其中举足轻重的一个环节，本文试图站在当前这个时间节点上，通过其中一部分供应商及其硅方案，看能否让我们自己得以一窥全貌：第1部分：AI硅巨头第2部分：专业AI芯片提供商第3部分：AI初创公司挑战者的崛起第4部分：新兴 AI 芯片提供商小结

　　【续前文】

　　除了杰出的参与者和创业挑战者之外，人工智能芯片领域还散布着其他各种各样的新兴供应商，每家都带来了自己独特的创新和专业的解决方案。

　　作为移动和物联网芯片组的领先供应商，高通在人工智能芯片领域也取得了重大进展。该公司的骁龙处理器为大量智能手机和连接设备提供动力，现在具有集成的人工智能加速功能，可实现设备上的机器学习推理，并增强各种应用的用户体验。

　　高通的 AI 引擎包括该公司专有的 Hexagon 处理器和 Tensor 加速器，旨在为图像识别、自然语言处理和语音控制等任务提供高效、低功耗的 AI 性能。通过将这些以人工智能为重点的硬件组件无缝集成到其SoC中，高通使设备制造商能够将智能特性和功能整合到其产品中，从旗舰智能手机到智能家居设备和工业物联网解决方案emc易倍体育官方入口。

　　我国科技巨头华为也凭借其自主研发的麒麟和昇腾芯片系列进入了人工智能芯片领域emc易倍体育官方网站。华为的AI芯片旨在为公司自己的智能手机、平板电脑和边缘计算设备提供动力，旨在为各种机器学习应用提供优化的性能和能效。

　　麒麟系列为华为旗舰移动设备提供动力，集成神经处理单元（NPU），可加速设备上的AI任务，例如基于摄像头的场景识别、语言翻译和生物识别认证。同时，包括昇腾 910 和310 芯片在内的昇腾 AI 处理器系列面向更广泛的边缘计算和基于云的应用，以满足网络边缘对 AI 推理和训练能力日益增长的需求。

　　华为自主研发的人工智能芯片解决方案，结合其专有的软件堆栈和生态系统，旨在为英伟达和英特尔等主导企业的产品提供替代方案，特别是在华为拥有重要影响力的国内及全球市场。

　　作为全球最大的电子产品制造商之一，三星还进军了人工智能芯片领域，将人工智能功能集成到其 Exynos 移动处理器和其他片上系统 （SoC） 设计中。

　　三星的 Exynos SoC 为该公司的许多旗舰智能手机和平板电脑提供动力，现在具有专用的神经处理单元 （NPU） 和 AI 加速器。这些以 AI 为中心的硬件组件支持对图像识别、自然语言处理和智能用户界面等任务进行设备上的机器学习推理，从而增强三星移动设备的整体用户体验。

　　除了移动产品之外，三星还探索将人工智能芯片集成到其更加广泛的消费电子产品组合中，包括智能家电、可穿戴设备，甚至基于Tizen的智能电视。这种支持人工智能硬件的整体方法旨在将三星定位为各种消费和工业领域智能技术融合的关键参与者。

　　苹果以其创新的硬件设计方法而闻名，在人工智能芯片领域也取得了重大进展，特别是在为其移动设备开发定制设计的芯片方面。

　　这家科技巨头的 A 系列和 M 系列处理器为其 iPhone、iPad 和 Mac 电脑提供动力，现在集成了专用的神经引擎和机器学习加速器组件。这些以 AI 为中心的硬件元素能够高效地在设备上处理机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理和增强现实应用程序。

　　通过将 AI 功能直接集成到其专有的片上系统 （SoC） 设计中，Apple 已经能够优化 AI 工作负载的性能和能效，使其设备能够在不严重依赖基于云的服务的情况下提供智能特性和功能。这种方法与 Apple 对隐私和设备端数据处理的重视相一致，使其成为优先考虑数据安全和本地 AI 功能的用户的有力选择。

　　我国科技集团阿里巴巴也进军了人工智能芯片市场，主要专注于为其云计算和数据中心基础设施开发定制芯片。

　　阿里巴巴于2019年推出的含光800 AI芯片旨在加速阿里云生态系统中的AI训练和推理任务。通过利用其在大规模数据处理和机器学习方面的专业知识，阿里巴巴试图创建一个专门的人工智能芯片解决方案，与通用CPU和GPU相比，该解决方案可以提供卓越的性能和能效。

　　含光800芯片以及阿里巴巴专有的人工智能软件堆栈旨在为公司的云服务提供竞争优势，特别是在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域。随着阿里巴巴继续在全球范围内扩大其云计算业务，其内部的人工智能芯片开发工作可能会在为其企业客户提供高性能、高性价比的人工智能功能方面发挥关键作用。

　　【未完待续】

　　农历甲辰四月初七

　　2024.5.14

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